DJI Matrice 4 Enterprise (4Е) - механический затвор и RAW на широкоугольной камере — лучший выбор для 3D‑моделирования и точной картографии. Телекамеры оптимальны для инспекций дефектов с дистанции.
Камеры и оптикаДрон оснащён тремя модулями на одном подвесе:
- Широкоугольная камера: сенсор 4/3″, 20 Мп, макс. разрешение фото 8064 × 6048. Есть механический затвор — это важно для фотограмметрии и ортофотопланов (нет «желе» при движении). Поддерживает RAW (DNG).
- Средняя телекамера: 1/1,3″, 48 Мп, фото до 8192 × 6144.
- Телекамера: 1/1,5″, 48 Мп, фото до 8192 × 6144.
Видео: MP4, кодеки H.264/H.265, 4K@30 fps, битрейт до 60 Мбит/с (H.264) или 40 Мбит/с (H.265).
Хранение и передача данныхВнутренняя память: отсутствует.
Карта памяти: microSD до 512 ГБ, класс скорости U3, Class 10, V30 и выше.
Форматы фото: JPEG (все камеры), DNG (RAW) — только на широкоугольной.
Метаданные: полные EXIF + DJI‑метаданные (координаты, высота, углы подвеса, параметры камеры) — критично для AI‑пайплайнов и геопривязки.
Для автоматизации: в скриптах планирования полезно заранее рассчитывать объём данных (например, ориентир: 1 минута видео H.264 ≈ 450 МБ) и оставлять запас места на карте 20–30 %.
Для точной съёмки и фотограмметрии (идеально под 3D‑модели и ортофото)Механический затвор на широкоугольной камере. Это одно из главных преимуществ: убирает «желе» (rolling shutter) при полёте на скорости. Для AI‑обработки и фотограмметрии это критично — кадры стыкуются без артефактов, реже нужны наземные опознаки (GCP).
Большой сенсор 4/3″ и RAW (DNG). Даёт высокий динамический диапазон и детализацию, что важно для автоматического распознавания объектов и текстур.
Короткий интервал съёмки (≈0,5–0,7 с). Позволяет делать плотные перекрытия кадров даже на высокой скорости — это ускоряет покрытие площади и улучшает качество 3D‑реконструкции.
Для инспекций и поиска дефектов (где нужна детализация с дистанции)Тройная камера на одном подвесе: широкоугольная + средняя телекамера + телекамера. Можно покрывать задачу в одном полёте: общий обзор, средний план, крупный план без подлёта вплотную. Это экономит время и батарею.
Высокое разрешение телекамер (48 Мп) и зум. Позволяет снимать мелкие дефекты (трещины, коррозию, маркировку) с безопасного расстояния — удобно для автоматизированных чек‑листов по кадрам.
Лазерный дальномер (в версии 4T). Даёт точные расстояния до объекта прямо в кадре — это можно использовать в скриптах для привязки дефектов к координатам и расчёта объёмов работ.
Для надёжной и предсказуемой работы в автоматизацииВсенаправленные датчики и APAS. Дрон видит препятствия со всех сторон и строит безопасные траектории. Для повторяемых миссий (регулярный мониторинг) это снижает риски и делает полёт более стабильным.
RTK‑модуль и высокая точность позиционирования. Горизонтальная точность до 1 см + 1 ppm, вертикальная до 1,5 см + 1 ppm. Для задач, где нужно сравнивать снимки «год к году» или строить точные карты, это огромный плюс.
Стабильная связь O4 Enterprise. Устойчивая передача видео и телеметрии даже в сложных условиях — важно для удалённого контроля и интеграции в диспетчерские системы.
Для интеграции в кастомные пайплайны (PSDK, API, скрипты)Поддержка PSDK. Можно ставить сторонние датчики, лидары, мультиспектральные камеры и писать под них свои алгоритмы обработки на борту или на земле.
Полные метаданные в каждом кадре. Координаты, высота, углы подвеса, параметры камеры — всё это позволяет автоматически фильтровать кадры по критериям (например, «только кадры с углом наклона <5° и высотой <50 м») и строить датасеты для обучения моделей.
Интеграция с DJI Pilot 2 и FlightHub 2. Удобно планировать миссии, отслеживать парк дронов и выгружать логи — это легко автоматизировать через API.
Если вы строите пайплайн, эти сильные стороны можно превратить в конкретные инженерные решения:Для картографии и 3D: закладывать в скрипт выбор только кадров с широкоугольной камеры (механический затвор + RAW), задавать плотный интервал съёмки и рассчитывать объём карты памяти по битрейту.
Для инспекций: использовать телекамеры для детальных кадров, а метаданные — для автоматической привязки дефектов к объектам на карте. Лазерный дальномер поможет оценить расстояние до объекта и выбрать оптимальный ракурс.
Для повторяемых миссий: опираться на RTK и APAS, чтобы миссии были стабильными и безопасными даже при изменении условий.
Для кастомных модулей: использовать PSDK, чтобы ставить свои датчики и обрабатывать данные прямо на борту или сразу передавать их в AI‑конвейер.